การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง Fdatool

ฉันทราบดีว่านี่เป็นคำตอบเก่า ๆ แต่โปรดจำไว้ว่าช่วงความถี่เฉพาะเจาะจงจะต้องได้รับการเก็บรักษาไว้เพื่อความแม่นยำในการวินิจฉัยของ ECG ในพื้นผิวโดยเฉพาะอย่างยิ่งควรเก็บรักษา 0-55-1Hz ไว้เพื่อความแม่นยำสูงสุดของ ST-segments และอาจเป็น low-pass ของ 40Hz สำหรับผู้ใหญ่และ 150Hz สำหรับ peds ในส่วนที่เหลือของ ECG ตัวกรองรอยบากที่เหมาะสมสำหรับความถี่ของเส้นได้รับการสนับสนุนเช่นกันฉันไม่คุ้นเคยกับ Savitzky-Golay FIR แต่ควรระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่า ความถี่ที่สำคัญใน ECG user7116 Jul 8 13 ที่ 15 44 1 ขอบคุณสำหรับข้อมูลที่ฉันควรชี้ให้เห็นว่าฉัน dont มีความรู้โดเมนมากของสัญญาณ ECG คำตอบข้างต้นเป็นเพียงจากมุมมองการประมวลผลสัญญาณบริสุทธิ์โดยการแสดงรายการฟังก์ชันต่างๆ สามารถใช้เพื่อกรองสัญญาณทั่วไปความจริงคือฉัน m ไม่ว่าคุ้นเคยกับ SG กรองทั้งฉันได้กล่าวถึงเพราะฉัน ve มักจะเห็นในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องกับ ECG Amro กรกฎาคม 8 13 ที่ 16 35.Neat กระดาษขอขอบคุณสำหรับ การอ้างอิง e การเปรียบเทียบลักษณะทางสัณฐานวิทยาของ ECGs ที่เป็นผลลัพธ์เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาตัวกรองอย่างไรก็ตามสำหรับการเฝ้าติดตามผู้ป่วยแบบง่ายๆสิ่งที่หลายคนเรียกว่าการตีความจังหวะคุณมีเส้นรุ้งกว้างในการเลือกตัวกรองตามที่คุณพอใจกับการบิดเบือนสัญญาณของสัญญาณ user7116 Jul 8 13 at 16 50. คู่มือนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลโดย Steven W Smith, Ph. DChapter 14 บทนำเกี่ยวกับตัวกรองแบบดิจิตอลตารางที 14-1 สรุปวิธีที่ตัวกรองดิจิทัลถูกจัดประเภทตามการใช้งานและโดยการใช้งาน ตัวกรองสามารถถูกแบ่งออกเป็นสามประเภทโดเมนโดเมนโดเมนเวลาและกำหนดเองตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้าตัวกรองโดเมนเวลาจะใช้เมื่อข้อมูลถูกเข้ารหัสในรูปร่างของสัญญาณ s waveform การกรองโดเมนเวลาจะใช้สำหรับการกระทำเช่นการทำให้เรียบการกำจัด DC รูปคลื่น รูปร่าง ฯลฯ ในทางตรงกันข้ามตัวกรองโดเมนความถี่จะถูกใช้เมื่อข้อมูลมีอยู่ใน the. amplitude ความถี่และเฟสของไซนัสโซนิค ids เป้าหมายของตัวกรองเหล่านี้คือการแยกแถบความถี่หนึ่งความถี่จากตัวกรองที่กำหนดเองอื่นจะใช้เมื่อจำเป็นต้องมีการดำเนินการพิเศษของตัวกรองซึ่งเป็นอะไรบางอย่างที่ประณีตกว่าคำตอบพื้นฐานทั้งสี่แบบ ได้แก่ high-pass, low-pass, band-pass และ band - ยกตัวอย่างเช่นบทที่ 17 อธิบายว่าตัวกรองแบบกำหนดเองสามารถใช้สำหรับการ deconvolution วิธีการในการต่อต้านการ convolution ที่ไม่พึงประสงค์ตัวกรองสำคัญสามารถใช้งานได้สองวิธีโดย convolution เรียกอีกอย่างว่า impulse response ที่แน่นอนหรือ FIR และโดย recursion เรียกว่าการตอบสนองของแรงกระตุ้นอนันต์ หรือตัวกรอง IIR ที่ดำเนินการโดย convolution สามารถมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าตัวกรองโดยใช้ recursion แต่รันช้ากว่ามากอีกหกบทอธิบายตัวกรองแบบดิจิทัลตามการจำแนกประเภทในตารางที่ 14-1 ก่อนอื่นเราจะดูตัวกรองที่ดำเนินการโดย splolution ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของบทที่ 15 จะถูกใช้ในโดเมนเวลาที่มีการใช้ windowed-sinc ในบทที่ 16 ในโดเมนความถี่และ FIR ที่กำหนดเอง FIR 17 จะใช้เมื่อ somethi จำเป็นอย่างยิ่งหากต้องการสิ้นสุดการสนทนาของตัวกรอง FIR บทที่ 18 แสดงเทคนิคที่เรียกว่า FFT convolution นี่คืออัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มความเร็วของ convolution ทำให้ตัวกรอง FIR สามารถทำงานได้เร็วขึ้นต่อไปเราจะดูที่ตัวกรอง recursive ตัวกรอง recursive ของเสาเดียว บทที่ 19 ใช้ในโดเมนเวลาในขณะที่ Chebyshev Chapter 20 ถูกใช้ในโดเมนความถี่ตัวกรอง Recursive ที่มีการตอบสนองที่กำหนดเองได้รับการออกแบบโดยเทคนิคซ้ำ ๆ ด้วยเหตุนี้เราจึงจะชะลอการอภิปรายของตนจนกว่าจะถึงบทที่ 26 ซึ่งจะมีการนำเสนอด้วย อีกหนึ่งชนิดของขั้นตอนซ้ำเครือข่ายประสาทเช่นที่แสดงในตารางที่ 14-1, convolution และ recursion เป็นเทคนิคคู่ต่อสู้คุณต้องใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรืออื่น ๆ สำหรับโปรแกรมประยุกต์โดยเฉพาะอย่างไรคุณเลือกบทที่ 21 แสดงการเปรียบเทียบหัวหัวของ สองในทั้งเวลาและความถี่ domains. y กรอง b, a, x กรองข้อมูลเข้า x ใช้ฟังก์ชันการถ่ายโอนเหตุผลที่กำหนดโดยเศษและสัมประสิทธิ์ตัวหาร b และ a. ถ้า 1 ไม่เท่ากับ 1 แล้วกรอง normalizes ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวกรองโดย 1 เพราะฉะนั้น 1 ต้องไม่ใช่ศูนย์ถ้า x เป็นเวกเตอร์จากนั้นกรองข้อมูลที่กรองกลับเป็นเวกเตอร์ที่มีขนาดเท่ากับ x หาก x เป็นเมทริกซ์ตัวกรองจะทำหน้าที่ตามมิติข้อมูลแรกและส่งกลับข้อมูลที่ถูกกรองสำหรับแต่ละคอลัมน์หาก x เป็นอาร์เรย์แบบหลายมิติจากนั้นกรองจะทำหน้าที่ตามมิติข้อมูลอาร์เรย์แรกที่มีขนาดไม่เท่ากับ 1.y filter b, a , x, zi ใช้เงื่อนไขเริ่มต้น zi สำหรับความล่าช้าของตัวกรองความยาวของ zi ต้องเท่ากับความยาวสูงสุด a ยาว b -1.y filter b, a, x, zi, dim actions ตามมิติ dim ตัวอย่างเช่นถ้า x เป็นเมตริกซ์ , แล้วกรอง b, a, x, zi, 2 จะแสดงข้อมูลที่ถูกกรองสำหรับแต่ละแถว y, zf กรองยังส่งกลับเงื่อนไข zf สุดท้ายของความล่าช้าของตัวกรองโดยใช้ใด ๆ ของไวยากรณ์ก่อนหน้านี้ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนข้อมูลเชิงพาณิชย์คำอธิบายการป้อนข้อมูลขาออกของการดำเนินการตัวกรองบนเวกเตอร์ในโดเมนแปลง z เป็นฟังก์ชันการถ่ายโอนเหตุผล ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนที่มีเหตุผลเป็นรูปแบบ 1B 2 z 1 bnb 1 znb 1 a 2 z 1 ana 1 zna X z. which จัดการทั้งตัวกรอง FIR และ IIR 1 na เป็นตัวกรองตัวกรองข้อมูลย้อนกลับและ nb คือตัวกรอง feedforward order. You ยังสามารถแสดงฟังก์ชันการถ่ายโอนเหตุผลเป็นสมการความแตกต่างต่อไปนี้ 1 ynb 1 xnb 2 xn 1 bnb 1 xnnba 2 yn 1 ana 1 ynn a. Furthermore คุณสามารถแสดงฟังก์ชันการถ่ายโอนเหตุผลโดยใช้รูปแบบโดยตรง II transposed การดำเนินงานตามแผนภาพต่อไปนี้เนื่องจากการ normalization ถือว่า 1 1 การดำเนินงานของตัวกรองที่ m ตัวอย่างจะได้รับตามสมการความแตกต่างของโดเมนเวลาสมการ 1 เอ็มเอ็ม 1 m 1 z 1 mb 2 xmz 2 m 1 a 2 ymzn 2 mbn 1 xmzn 1 m 1 และ 1 m 1 mbnxma n y m เลือกประเทศของคุณ